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Recuperação de informação: descoberta e análise de workflows para agregação de dados do patrimônio cultural

In recent years, different cultural institutions have been making efforts to spread culture through the construction of a unique search interface, which integrates digital objects and facilitates data retrieval for lay users. However, integrating cultural data is not a trivial task, as these are diverse and unique, requiring a variety of steps between collection and presentation. In order to identify these steps, this research aims to locate data aggregation workflows and discuss them. To this end, descriptive and bibliographic research, of a qualitative nature, was carried out in academic databases and in gray literature. As a result, eight projects are presented: American Art Collaborative, DigitalNZ, D-NET Software, Europeana, Mexicana, Parthenos Aggregator, TROVE and UNLV´s Linked Data Project. The analysis of the set of workflows resulted in eight different steps to be performed: 1. Extract, 2. Structure, 3. Transform, 4. Reconcile, 5. Store, 6. Publish, 7. Expose and 8. Enable new applications. In addition, the need for more detailed stages is also visible, so that it is possible to replicate the workflow, and enjoy its benefits in other institutions.@en


En los últimos años, diferentes instituciones culturales se han esforzado por difundir la cultura mediante la construcción de una interfaz de búsqueda única, que integra objetos digitales y facilita la recuperación de datos para usuarios legos. Sin embargo, la integración de datos culturales no es una tarea trivial, ya que son diversos y únicos, y requieren una variedad de pasos entre la recopilación y la presentación. Para identificar estos pasos, esta investigación tiene como objetivo localizar los flujos de trabajo de agregación de datos y discutirlos. Para ello, se realizó una investigación descriptiva y bibliográfica, de carácter cualitativo, en bases de datos académicas y en literatura gris. Como resultado, se presentan ocho proyectos: American Art Collaborative, DigitalNZ, D-NET Software, Europeana, Mexicana, Parthenos Aggregator, TROVE y Linked Data Project de UNLV. El análisis del conjunto de flujos de trabajo resultó en ocho pasos diferentes a realizar: 1. Extraer, 2. Estructurar, 3. Transformar, 4. Reconciliar, 5. Almacenar, 6. Publicar, 7. Exponer y 8. Habilitar nuevas aplicaciones. Además, también es visible la necesidad de etapas más detalladas, para que sea posible replicar el flujo de trabajo y disfrutar de sus beneficios en otras instituciones.@es
Nos últimos anos, diferentes instituições culturais vêm envidando esforços para difundir a cultura por meio da construção de uma interface única de busca, que integre objetos digitais e facilite a recuperação de dados para os usuários leigos. Contudo, integrar dados culturais não é uma tarefa trivial, pois estes são diversos e singulares, necessitando de uma variedade de etapas entre a coleta e a apresentação. Com objetivo de identificar estas etapas, esta pesquisa visa localizar workflows de agregação de dados e discuti-los. Para tal, realizou-se pesquisa descritiva e bibliográfica, de natureza qualitativa, em bases de dados acadêmicas e na literatura cinzenta. Como resultado, apresentam-se oito projetos: American Art Collaborative, DigitalNZ, D-NET Software, Europeana, Mexicana, Parthenos Aggregator, TROVE e UNLV´s Linked Data Project. A análise do conjunto de workflows resultou em oito diferentes etapas a serem executadas: 1. Extrair, 2. Estruturar, 3. Transformar, 4. Reconciliar, 5. Armazenar, 6. Publicar,  7. Expor e 8. Possibilitar novas aplicações. Além disso, também é visível a necessidade de maior detalhamento das etapas, a fim de que seja possível replicar o workflow, e usufruir de seus benefícios em outras instituições.@pt

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